Jeg har arbejdet med marketing i it-branchen i 30 år, og det har bragt mig ultratæt på virksomheders allerinderste, når vi skulle være med til at overbevise omverdenen om, at deres løsning var den næste dybe it-tallerken.
De allerbedste løsninger er altid blevet adopteret i en helvedes fart direkte af organisationerne derude. De behøvede næsten ikke marketing. Folk har ikke kunnet vente! Til hest med, at it-afdelingen ikke bakkede op. Så snart det blev muligt at svinge kreditkortet selvstændigt i en business unit, gik det bare derudaf med nemt tilgængelige CRM-systemer, cloud miljøer og SaaS-løsninger, der lovede guld og grønne skove uden snærende bånd som f.eks. godkendelse fra de krævende hoveder i it.
Det har gennem tiden haft på godt jysk træls følger for virksomhederne med knopskudt skygge-it, som ingen havde overblik over konsekvenserne af med en ROI så negativ, at den aldrig rigtig kom på dagsordenen. Før den gjorde.
Det lyder ret bekendt i forhold til de undersøgelser, der eksisterer om implementeringen af AI. Man skulle tro, vi havde lært noget undervejs …
Hos os startede vi med at tegne processer
Vi er 10 på mit bureau, og vi bygger og bruger AI-agenter og arbejder i det hele taget med AI tools, hvor det giver mening. Jeg er ikke bange for, at “agenterne” skal tage magten fra os eller autonomt gøre noget, vi ikke har bedt dem om. Men vi har også været meget lavpraktiske fra starten:
Vi tegnede hele husets processer op, trin for trin. På en ordentlig chunk papir fra rullen til graphic recording af workshops.
Det første spørgsmål, vi stillede os selv i plenum, var: “Hvad er de allermest r..syge opgaver?” Der var et par oplagte, så dem byggede vi agenter til at løse. De trækker på viden fra dokumenter og (korrekt placerede) data, er koblet til husets arbejdsgange og knokler, når vi beder dem om det.
Således lettede gik vi tilbage til vores procestegning og gik dybere til værks med spørgsmålene:
Hvor kan en agent, en custom prompt eller et AI tool skabe værdi i længden?
Hvor må data ligge i det specifikke projekt?
Hvor i processen skal et menneske godkende, før noget ændres, slettes eller sendes?
Ud fra det opstillede vi en række forholdsregler, der er nemme at forholde sig hurtigt til. Inden for de rammer må alle her i huset bruge AI, som de vil. Hvis man vil noget, der ikke ligger indenfor de rammer, skal de tjekke med vores digitale boss eller mig.
Og så er vi ellers stille og roligt trucket derudaf efter devisen: Byg, mål, evaluer og byg bedre.
98 % AI-projekter slår fejl – og det er et ledelsesproblem
Når vi hører undersøgelser, der fortæller, at op imod 98 % af verdens AI-projekter ikke resulterer i andet end tests og støj og elendig ROI, ser vi det i høj grad som et symptom på ledelser, der ikke har taget stilling og ikke har sat meningsfulde rammer op for, hvad deres virksomheder overhovedet skal med AI.
Og uden ledelse er det ikke så mærkeligt, at medarbejderne planter deres egne hjørneflag og eksperimenterer med alt indenfor rækkevidde, der kan gøre deres hverdag nemmere. Sådan har det været med hvert eneste nye værktøj siden regnearket.
“Men I er bare et lille sted …”
“Men I er bare et lille sted – det er slet ikke så ligetil i store virksomheder eller organisationer.”
Jo det er. Jeg har selv været der engang. Der er bare mere af det hele i store virksomheder, men det er lige så ligetil.
For vi skal alle sammen overholde de tommetykke regler, der er omkring sikkerhed og governance, og hos os arbejder vi med lige så forretningskritiske systemer og adgange til (person)følsomme data, som de store.
I bund og grund er det eneste, der adskiller os, størrelse på bøden, hvis vi træder ved siden af.
Grundlæggende er det ikke noget nyt. Det er ikke opstået med AI. Rettidig omhu har altid været en ledelsesopgave.
AI-agenter & co burde hverken ses som skræmmende eller magiske. De er værktøjer, som først bliver “farlige” (og til almindeligt virksomhedsbrug vel at mærke kun farlige for trivslen og bundlinjen), hvis der ikke er nogen, der på forhånd har besluttet, hvordan de skal bruges, og hvad man vil med dem.
Det ér et ledelsesproblem og ikke et teknologiproblem.
Og det er vel det afgørende problem, der adskiller virksomheder, der får noget ud af AI, fra dem, der ikke gør.
Vil du vide mere? ✨
Indehaver
mette@gammelbys.dk
(+45) 40 98 04 30
